经营管理将商家服务注入 数据需求社交圈层需数据分析

产与销的结合共分享数据渠道，每年的投入产出在目前的数据还没进入完全大数据化的时候每一个时间点的数据都是未知的。就互联网行业的人群数据，对于每一个人的数据画像分析都有较大的帮助，分析用户的衣食住行习惯从而获取更多有效的信息。了解一个人格完全的所有生命活动需要的数据量太大，但是对于人性的考验下，这一点目前没有任何的人工智能，可以把这件事情很好的处理。消费者的消费习惯，商家的销售技巧等等都是一个考验数据的时候。

数据的需求点不仅仅在于社交这一个大圈层内需要大量的数据分析，目前将在社交圈层内拿到数据进行了优质的转化后得到的数据已经形成了产业化，同时也构建了一个数据的产销模式。通过买过数据的方式将数据深层次加工后再次出手也成为了数据行业的一个山寨模式。大量不对等，不真实的虚假信息，引导着潮流跟进，跟随错误的引导是导致众多行业发生关门倒闭的前提。选择正确的用户导向是很有效的预防措施，第一时间了解用户的需求，以及用户的痛点并修正方向目标。对于经营平台的管理者更是将商家与用户都比做自己的用户群体区服务，拥有两大势力的注入才是正确的做法，平台服务大众化。

农产这个行业做数据化解析，农产行业的分类领域很明显一面属于依靠天时地利出产的农作物，一面属于对于农作物的二次假工。而农特产行业又加入了一个概念把民俗文化内容均涵盖进入，属于一个农行风气的文化性产业。但是这个部分的加入带动的农产品销售是空前的，对于整个市场上的流向都有决定因素。因为某一种文化特性去关注某一热点事件这个已经成为趋势常态化，在对于互联网的冲击下快速的传播性，以及用户等群体的活跃使用各类平台争宠已经很有效的走了一个市场化运行的机制。以互联网直播的形式将一些难以用实物以及文字图片表达的文俗形式展现出来，有效的带动了消费者作为观众的一种欲望感。话题文化的圈层也同样都是将大部分人普通人或者小部分群体化明星所喜爱的产物通过创造话题来进行宣传，通过不断的造势发挥民众的从众心理去敲开消费者的最后底线。目前很多业态显示的不是以正能量为主要推行方向，反而以丑为哗众，但是得到的效果相对比较前卫。

在对于一个能以传统文化优势起步的产业，依托恶性的行业规则无法带动产业的良性竞争，实实在在突破原有的局限将产业与新詹前景共同去折合发展，市场的占有率是持续的升高在于消费者对与这块产品的理解度与接受度逐渐提高，其整体市场的前沿度都在不断高涨，但是在这一块的局限性也存在新工业合成后对于整体价值的冲击，在量化的产业背景则无法完成产出的真实对比。行业的前景仍然需要探索，出路与回路仍然是一个必要的条件。