“AI+”成中国制造业突破口 推动制造业“动能转换”

数据显示，2017年，在中国设立的外商投资制造业企业达4986家，同比增长24.3％，制造业吸引外商直接投资总额达335亿美元，外商投资的重点也从加工制造业，逐步拓展到计算机、集成电路、智能制造等高新技术领域，在中国设立区域总部、研发中心的跨国公司近2000家。

在此之前，位于合肥的惠而浦全球研发中心及中国总部正式启用，这也是惠而浦全球七大研发中心之一。

去年11月，惠而浦（中国）股份有限公司就已在合肥开始打造其全球第三个智能制造示范工厂。惠而浦在这里配备了智能机器人辅助生产、自动化物流运作、虚拟现实眼镜、设备状态追踪、大数据网络监控等手段和系统，期望最终实现物联网环境下的智慧工厂运营模式，真正迈入工业4.0时代，完整建设计划将耗时十年。

“中国制造业的转型升级给两国企业未来的合作带来了机遇，除了销售技术、硬件、软件以外，那些在中国拥有工厂的美国企业也是这一进程的受益者。”上海美国商会会长季瑞达说。

正是看准了中外制造业合作蕴藏的巨大机遇，德国的工业4.0教育和交流平台University 4 Industry中国区总代表托马斯·瑞恩巴赫专程来到世界制造业大会寻觅商机。

这家总部在德国慕尼黑的教育平台集合了包括大众、西门子在内的50多家德国制造业企业的100多名制造业专家，他们希望将德国制造业经验变成“共享知识”，与中国企业分享。

“中国的制造业正在发生巨大的变化，制造业企业越来越多，优秀的企业非常多，比如海尔、奇瑞等，我们希望把德国工业4.0的经验传播到中国来，和中国制造业企业一起成长。”托马斯·瑞恩巴赫说，“而同时，德国企业也希望更了解中国的制造业企业。”

推动制造业“动能转换”

“改革开放四十年来，中国制造业积极融入全球经济体系，发挥自身优势，承接产业国际转移，发展取得长足进步，但距离制造强国还有很大差距。”辛国斌坦言。

据介绍，从经济效益看，2017年入围世界五百强的企业中，中国企业平均营业收入比美国企业高11％，但平均利润却低了30％；从核心技术看，百分之八十的集成电路芯片制造装备，百分之九十的通用计算机CPU和基础软件都依赖进口；从产品质量看，通用零部件产品寿命一般为国外同类产品寿命的30％到60％，模具产品使用寿命一般较国外先进水平低30％到50％。

辛国斌说，“加大对外合作，加强交流沟通，共同应对新一轮科技和产业变革，积极参与全球经济竞争合作是我们基于对自身的认知，而推进制造强国建设则是我们立足制造业现状，对未来30年的展望，在这个过程中既不可夜郎自大，也不必妄自菲薄。”

毫无疑问，中国制造业的开放步伐还将加快，程度继续深化，但在这一过程中，必须要以创新为驱动，找准价值链新坐标。

刘庆峰认为，中国制造业要实现“动能转换”，未来则必然走向与人工智能的匹配和深度融合。“未来30年，如果我们抓住了人工智能产业机遇，将会在全球的价值链中有更大的话语权和影响力。所以，我们一定要把人工智能和中国制造，提到双能驱动、并驾齐驱的战略高度，要让人工智能上升为真正的国家战略。”

不过，一些业内权威专家提出，发展智能制造需要警惕“披马甲”，在注重应用的同时，更加注重深耕基础科研和技术。

“比如说，目前我国人工智能产业超七成分布在应用层，而不是在技术上和技术层。如果要在2020年实现核心智能产业总产值达到1500亿元的目标，整个行业就需要有大幅增长。因此，智能制造产业的爆发期还远未到来。”中国工程院院士李德毅说。

从2015年开始，人工智能产业受到资本市场的持续关注，年投资额逐年递增，2017年我国人工智能投资额达580亿元，同比增长50％，2018年增幅更加巨大。人工智能正成为新“风口”，更大的科研投入，更新的人才培养机构和更多的创新创业公司在诞生，出现了一批估值上千亿元的“独角兽”企业。

“一方面，要防止各行各业都穿上智能马甲，一味闹大产业量没有意思；另一方面，人工智能产业要跳出‘止于科研，止于示范演示或成果奖励，难以形成市场产品’的尴尬境地。”李德毅分析说，智能制造的产业基础仍不够牢固，需求驱动远大于科技的原动力，因此必须下沉，要继续集聚自主原动力，在技术层上下大功夫。